Seis formas de llevar la IA a tu empresa

Qué hacemos

• Agentes que responden con base en tus documentos, con respuestas exactas y su fuente, usando búsqueda híbrida (RAG y BM25).
• Agentes que responden preguntas sobre tus datos en lenguaje natural, sin escribir SQL: pregúntale a tus datos.
• Agentes actuadores, que además de responder ejecutan la tarea en tus sistemas.
• Búsqueda semántica: tus clientes encuentran tus productos describiéndolos en lenguaje natural.
• Búsqueda por imágenes: tus clientes suben una foto y encuentran el producto que buscan.
• Agentes que leen, clasifican y enrutan documentos y solicitudes al área correcta.
• Agentes con Claude, Gemini u otros modelos, en la plataforma que prefieras: la API directa, AWS Bedrock, Google Cloud o Azure.

Casos

• Dropi: agente que convierte preguntas en consultas SQL, las verifica y las corrige solo; CAS-IA, que atiende peticiones de clientes; búsqueda semántica y por imágenes de productos; y la base de un agente de soporte sobre AWS Bedrock y Strands.
• Colpensiones: clasificación y enrutamiento de documentos manuscritos con precisión mayor al 85%, en producción desde 2021.
• Reybanpac (Ecuador): agente que responde en español preguntas sobre producción y costos de haciendas bananeras.
• Predizer Licitaciones: revisa las licitaciones públicas de Latinoamérica y muestra las que encajan con cada empresa. Lo usan INORCA y MUBI Medical.
• Universidad de San Buenaventura, MAAS Transmilenio y PROQC International: integración de datos y BI, la base para agentes que responden sobre tus datos.

Qué hacemos

• Automatización por la web: agentes que consultan portales y sistemas y registran los resultados.
• Automatización por debajo: procedimientos almacenados y PL/SQL sobre tus bases de datos.
• Extracción de datos de PDF, imágenes y documentos manuscritos.
• Controles automáticos que detectan errores antes de que causen problemas.

Casos

• ADRES: consulta automática de la EPS y el estado de salud de cada afiliado de una caja de compensación, entregada en menos de una semana.
• SIMON: gestión de la documentación de las certificaciones de una caja de compensación, entregado en menos de un mes.
• Tipo de documento: detección automática de errores de digitación en el tipo de documento de los afiliados, entregada en menos de dos meses.
• Costos ABC: el Excel con el que una empresa calculaba sus costos por actividades, que solo entendía una persona, convertido en un sistema automático y documentado que otros pueden usar.
• Una empresa de telefonía con presencia en Latinoamérica: gestión de tickets con RPA para sus operaciones en Colombia, Venezuela, Perú y Chile, entregada en menos de dos meses.
• Cámara de Comercio de Cali: extracción automática de datos de PDF y TIFF, con menos tiempo de respuesta, menos errores de digitación y menos costo de personal.
• INFODEC: extracción de ítems de recibos de pago.

Qué hacemos

• Pronósticos de ventas y demanda por producto, tienda y mes.
• Pronósticos de producción agrícola e industrial.
• Riesgo de crédito y deserción de clientes o estudiantes.
• Logística: tiempos de entrega, devoluciones y elección de transportadora.
• Análisis de las causas de fallas a partir de datos de sensores.

Casos

• JGB y Carvajal: pronóstico de unidades por producto y tienda con 98% de exactitud.
• Ingenio Mayagüez: pronóstico de producción de caña con 97% de exactitud.
• Reybanpac: piloto de pronóstico de producción de banano con un error ponderado (wMAE) menor al 6%.
• Credifinanciera: la exactitud para predecir el incumplimiento en el primer horizonte subió de 55% a 90%, y el proceso de crédito pasó a necesitar 90% menos preguntas.
• Universidad Javeriana y Universidad Autónoma de Occidente: detección de estudiantes en riesgo de desertar con 93% de exactitud.
• Grupo Vardí: pronóstico de qué modelos de autos se venderán y cuántos, en los meses siguientes.
• Smurfit Kappa: IA explicativa sobre más de 1.000 sensores que captan datos cada 5 segundos, para entender por qué fallaron los molinos.

Qué hacemos

• Especificación con requisitos, criterios de aceptación y diseño, que apruebas antes de empezar.
• Desarrollo con agentes de programación (como Claude Code) guiados por esa especificación.
• Pruebas automáticas que verifican cada criterio.
• Documentación para que tu equipo, o tus propios agentes, mantengan y amplíen el sistema.
• Acompañamiento para que tus desarrolladores adopten esta forma de trabajo.

Casos

• Una caja de compensación: los tres sistemas de automatización: ADRES en menos de una semana, SIMON en menos de un mes y tipo de documento en menos de dos meses.
• CarLove Unicentro: sistema de información para un taller de pintura de autos (registro, asignación de tareas y avances), con un agente de IA para manejarlo por texto, entregado en menos de dos meses.
• Reybanpac: agente de análisis construido con Claude Code, con pruebas automáticas para cada componente.

Qué hacemos

• Diagnóstico de oportunidades de IA en tu empresa.
• Selección y priorización de casos de uso con su retorno esperado.
• Hoja de ruta de implementación.
• Políticas y modelo de gobierno de IA según el EU AI Act, el NIST AI RMF y el GDPR.

Casos

• Coomeva: modelo de gobierno de IA basado en el GDPR, el NIST AI RMF y el EU AI Act.

Qué hacemos

• Cursos para la alta gerencia: qué es la IA, cómo la usan otras empresas de tu sector, oportunidades y riesgos.
• Talleres para equipos con herramientas como Claude y Gemini aplicadas a su trabajo diario.
• Talleres de desarrollo con IA y spec-driven development para equipos de software.

Quiénes se han capacitado con nosotros

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